Отрывок: 2.2. HYBRID NEURO CLASSIFIER The hybrid neuro classifier consists of four layers. Elements of the first layer implement the operation of fuzzification that is form of membership of the input variables to certain fuzzy sets Aij:               2 ' 2 1 exp)'( ij ijɫjx jxjiA  , where cij,σij-the parameters of the membership function of bell type. The initial values of these parameters are set so that the membersh...
Название : Developing methods and algorithms for a decision-making intellectual support in personnel management systems
Авторы/Редакторы : Danilenko, Aleksandra
Ключевые слова : decision-making management
knowledge base
hybrid neuro classifier
fuzzy multilayer perceptron
neuro-fuzzy network model
Дата публикации : 2015
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 197-201
Аннотация : This paper proposes methods and algorithms for an intellectual support of decision-making management based on neuro-fuzzy networks. The algorithm for automatic generation of knowledge base is developed in accordance with the criteria of completeness and minimality. Reducing space is made on the basis of expert estimates.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Developing-methods-and-algorithms-for-a-decisionmaking-intellectual-support-in-personnel-management-systems-62573
ISBN : 978-5-93424-739-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170307\62573
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
itnt_2015_49.pdfОсновная статья190.64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.