Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Three types of input data were considered:  MiDaS’s inverse depth maps for 𝐶𝑖, 𝐶𝑖+𝑘, 𝐶𝑖−𝑘 (𝑁𝐷𝑘, neighbor depth).  Inverse depth map for 𝐶𝑖, averaged inverse depth maps for k steps forward and backward (𝐴𝐷𝑘, average depth). 031052 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 44  Inve...

Название :	Depth maps correction based on neighboring frames
Авторы/Редакторы :	Varlamova A. Kitov V.
Дата публикации :	2022
Библиографическое описание :	Varlamova, A. Depth maps correction based on neighboring frames / A. Varlamova, V. Kitov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 031052.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\492100
Ключевые слова:	depth maps convolutional neural networks image processing MiDaS method video sequence supervised learning контролируемое обучение метод MiDaS карты глубины видеопоследовательность обработка изображений сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.