Отрывок: Three types of input data were considered:  MiDaS’s inverse depth maps for 𝐶𝑖, 𝐶𝑖+𝑘, 𝐶𝑖−𝑘 (𝑁𝐷𝑘, neighbor depth).  Inverse depth map for 𝐶𝑖, averaged inverse depth maps for k steps forward and backward (𝐴𝐷𝑘, average depth). 031052 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 44  Inve...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorVarlamova A.ru
dc.contributor.authorKitov V.ru
dc.coverage.spatialdepth mapsru
dc.coverage.spatialconvolutional neural networksru
dc.coverage.spatialimage processingru
dc.coverage.spatialMiDaS methodru
dc.coverage.spatialvideo sequenceru
dc.coverage.spatialsupervised learningru
dc.coverage.spatialконтролируемое обучениеru
dc.coverage.spatialметод MiDaSru
dc.coverage.spatialкарты глубиныru
dc.coverage.spatialвидеопоследовательностьru
dc.coverage.spatialобработка изображенийru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.creatorVarlamova A., Kitov V.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492100ru
dc.identifier.citationVarlamova, A. Depth maps correction based on neighboring frames / A. Varlamova, V. Kitov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 031052.ru
dc.language.isoengru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleDepth maps correction based on neighboring framesru
dc.typeTextru
dc.citation.spage031052ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartThree types of input data were considered:  MiDaS’s inverse depth maps for 𝐶𝑖, 𝐶𝑖+𝑘, 𝐶𝑖−𝑘 (𝑁𝐷𝑘, neighbor depth).  Inverse depth map for 𝐶𝑖, averaged inverse depth maps for k steps forward and backward (𝐴𝐷𝑘, average depth). 031052 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 3. Распознавание, обработка и анализ изображений 44  Inve...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-031052.pdf1.13 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.