Отрывок: Зададим в области [a,b]×[0,T] регулярную сетку {(xi,tk) | i=0,1,…,N, k=0,1,…,K} с пространственным шагом Δx и временным шагом Δt. Обозначим cik=c(xi,tk), φi=φ(xi), f k =f(tk), gk=g(tk) и заменим частные производные в уравнении (1) и граничных условиях (3) их конечно-разностными аналогами, тогда уравнение объекта может быть записано следующим образом: где В полученном уравнении объекта функции f(t) и g(t) входят в неизвестный вектор входных воздей...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГалушкина Д. В.ru
dc.contributor.authorКувшинова А. Н.ru
dc.contributor.authorЦыганова Ю. В.ru
dc.coverage.spatialалгоритм Гиллейнса – Де-Мораru
dc.coverage.spatialалгоритмы рекуррентного оцениванияru
dc.coverage.spatialдискретные стохастические системыru
dc.coverage.spatialмодель реакции-диффузииru
dc.creatorГалушкина Д. В., Кувшинова А. Н., Цыганова Ю. В.ru
dc.date.accessioned2023-10-06 09:21:37-
dc.date.available2023-10-06 09:21:37-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541706ru
dc.identifier.citationГалушкина, Д. В. Численная идентификация граничных условий в модели реакции-диффузии / Д. В. Галушкина, А. Н. Кувшинова, Ю. В. Цыганова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 050322.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Chislennaya-identifikaciya-granichnyh-uslovii-v-modeli-reakciidiffuzii-106018-
dc.description.abstractРассматривается задача численной идентификации граничных условий модели реакции-диффузии по данным зашумленных измерений значений искомой функции. Для решения поставленной задачи осуществляется переход от исходной непрерывной модели с уравнением в частных производных к дискретной линейной стохастической системе в пространстве состояний, в которой функции, входящие в граничные условия, представлены в виде неизвестного вектора входных воздействий. К полученной системе применяется рекуррентный алгоритм одновременного оценивания векторов состояния и входных воздействий Гиллейнса – Де-Мора. Приводятся результаты численного эксперимента, подтверждающие практическую применимость предложенного подхода.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleЧисленная идентификация граничных условий в модели реакции-диффузииru
dc.typeTextru
dc.citation.spage050322ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartЗададим в области [a,b]×[0,T] регулярную сетку {(xi,tk) | i=0,1,…,N, k=0,1,…,K} с пространственным шагом Δx и временным шагом Δt. Обозначим cik=c(xi,tk), φi=φ(xi), f k =f(tk), gk=g(tk) и заменим частные производные в уравнении (1) и граничных условиях (3) их конечно-разностными аналогами, тогда уравнение объекта может быть записано следующим образом: где В полученном уравнении объекта функции f(t) и g(t) входят в неизвестный вектор входных воздей...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1921-6_2023-050322.pdf499.64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.