Отрывок: Соответственно, необходимо произвести подсчет таких интервалов. Подсчет реализуется в цикле, в ходе которого формуется два одномерных массива, каждый из элементов которого представляет собой длину либо нулевого, либо единичного интервала. Блок-схема второй части алгоритма представлена на рисунке 6, b. Следует отметить, что в спектрах реальных изображений могут присутствовать побочные пики, обусловленные текстурой местности, поэтому перед окончательным подсчетом количества...
Название : Автоматическое распознавание количества каналов в неидентифицированных мультиспектральных данных
Авторы/Редакторы : Виноградова Н. С.
Сосновский А. В.
Севастьянова Н. Ю.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Виноградова, Н. С. Автоматическое распознавание количества каналов в неидентифицированных мультиспектральных данных / Н. С. Виноградова, А. В. Сосновский, Н. Ю. Севастьянова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 335-342
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Avtomaticheskoe-raspoznavanie-kolichestva-kanalov-v-neidentificirovannyh-multispektralnyh-dannyh-85281
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441560
Ключевые слова: многозональные изображения
распознавание изображений
цифровая обработка изображений
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-335-342.pdf318.09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.