Отрывок: Поступающая информация часто теряется, что ведет к нерешению проблем, росту однотипных повторяющихся заявок от населения и, как следствие, к повышению неудовлетворенности населения. Целью реализация сервиса с использованием методов машинного обучения, которая на основании содержания текста обращения могла бы определять тему обращения и ответственный орган власти является сокращение потери заявок, поступаю...
Название : | Автоматическая классификация обращений граждан |
Авторы/Редакторы : | Мангушева А. Р. Кварацхелия А. Г. Рахимов Д. Ф. Григорян К. А. |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Автоматическая классификация обращений граждан / А. Р. Мангушева, А. Г. Кварацхелия, Д. Ф. Рахимов, К. А. Григорян // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034252. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\466409 |
Ключевые слова: | NLP автоматическая классификация обращения граждан обработка данных обработка естественного языка неструктурированные тексты |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
116paper034252.pdf | 379.59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.