Отрывок: Поступающая информация часто теряется, что ведет к нерешению проблем, росту однотипных повторяющихся заявок от населения и, как следствие, к повышению неудовлетворенности населения. Целью реализация сервиса с использованием методов машинного обучения, которая на основании содержания текста обращения могла бы определять тему обращения и ответственный орган власти является сокращение потери заявок, поступаю...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мангушева А. Р. | ru |
dc.contributor.author | Кварацхелия А. Г. | ru |
dc.contributor.author | Рахимов Д. Ф. | ru |
dc.contributor.author | Григорян К. А. | ru |
dc.coverage.spatial | NLP | ru |
dc.coverage.spatial | автоматическая классификация | ru |
dc.coverage.spatial | обращения граждан | ru |
dc.coverage.spatial | обработка данных | ru |
dc.coverage.spatial | обработка естественного языка | ru |
dc.coverage.spatial | неструктурированные тексты | ru |
dc.creator | Мангушева А. Р., Кварацхелия А. Г., Рахимов Д. Ф., Григорян К. А. | ru |
dc.date.issued | 2021 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\466409 | ru |
dc.identifier.citation | Автоматическая классификация обращений граждан / А. Р. Мангушева, А. Г. Кварацхелия, Д. Ф. Рахимов, К. А. Григорян // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034252. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.]. | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных | ru |
dc.title | Автоматическая классификация обращений граждан | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 034252 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Поступающая информация часто теряется, что ведет к нерешению проблем, росту однотипных повторяющихся заявок от населения и, как следствие, к повышению неудовлетворенности населения. Целью реализация сервиса с использованием методов машинного обучения, которая на основании содержания текста обращения могла бы определять тему обращения и ответственный орган власти является сокращение потери заявок, поступаю... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
116paper034252.pdf | 379.59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.