Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Таким образом, анализ данных реализуется посредством обучения с учителем. Анализ устойчивости построенных моделей и выбор оптимальных параметров во избежание переобучения осуществлялись с помощью многократной k-кратной кросс-валидации (k = 10). При построении моделей важность предикторов в решении задачи классификации оценивалась на основе переменной важности в проекционном распределении (VIP). Базовое решение неглу...

Название :	Анализ сыворотки гемодиализных пациентов с помощью комбинации SERS и машинного обучения
Авторы/Редакторы :	Братченко Л. А. Братченко И. А. Лебедев П. А. Коновалова Д. Ю. Аль-Саммаррайе С. Тупикова Е. Н. Захаров В. П.
Дата публикации :	2022
Библиографическое описание :	Анализ сыворотки гемодиализных пациентов с помощью комбинации SERS и машинного обучения / Л. А. Братченко, И. А. Братченко, П. А. Лебедев, Д. Ю. Коновалова, С. Аль-Саммаррайе, Е. Н. Тупикова, В. П. Захаров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 1: Компьютерная оптика и нанофотоника / под ред. Е. С. Козловой. - 2022. - С. 011462.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\491066
Ключевые слова:	SERS PLS-DA CNN классификационные модели информативные спектральные полосы гемодиализные больные анализ сыворотки крови поверхностно-усиленная романовская спектроскопия машинное обучение медицинская диагностика хронические болезни почек стадии почечной недостаточности
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.