Отрывок: Таким образом, анализ данных реализуется посредством обучения с учителем. Анализ устойчивости построенных моделей и выбор оптимальных параметров во избежание переобучения осуществлялись с помощью многократной k-кратной кросс-валидации (k = 10). При построении моделей важность предикторов в решении задачи классификации оценивалась на основе переменной важности в проекционном распределении (VIP). Базовое решение неглу...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБратченко Л. А.ru
dc.contributor.authorБратченко И. А.ru
dc.contributor.authorЛебедев П. А.ru
dc.contributor.authorКоновалова Д. Ю.ru
dc.contributor.authorАль-Саммаррайе С.ru
dc.contributor.authorТупикова Е. Н.ru
dc.contributor.authorЗахаров В. П.ru
dc.coverage.spatialSERSru
dc.coverage.spatialPLS-DAru
dc.coverage.spatialCNNru
dc.coverage.spatialклассификационные моделиru
dc.coverage.spatialинформативные спектральные полосыru
dc.coverage.spatialгемодиализные больныеru
dc.coverage.spatialанализ сыворотки кровиru
dc.coverage.spatialповерхностно-усиленная романовская спектроскопияru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialмедицинская диагностикаru
dc.coverage.spatialхронические болезни почекru
dc.coverage.spatialстадии почечной недостаточностиru
dc.creatorБратченко Л. А., Братченко И. А., Лебедев П. А., Коновалова Д. Ю., Аль-Саммаррайе С., Тупикова Е. Н., Захаров В. П.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\491066ru
dc.identifier.citationАнализ сыворотки гемодиализных пациентов с помощью комбинации SERS и машинного обучения / Л. А. Братченко, И. А. Братченко, П. А. Лебедев, Д. Ю. Коновалова, С. Аль-Саммаррайе, Е. Н. Тупикова, В. П. Захаров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 1: Компьютерная оптика и нанофотоника / под ред. Е. С. Козловой. - 2022. - С. 011462.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 1 : Компьютерная оптика и нанофотоникаru
dc.titleАнализ сыворотки гемодиализных пациентов с помощью комбинации SERS и машинного обученияru
dc.typeTextru
dc.citation.spage011462ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartТаким образом, анализ данных реализуется посредством обучения с учителем. Анализ устойчивости построенных моделей и выбор оптимальных параметров во избежание переобучения осуществлялись с помощью многократной k-кратной кросс-валидации (k = 10). При построении моделей важность предикторов в решении задачи классификации оценивалась на основе переменной важности в проекционном распределении (VIP). Базовое решение неглу...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1789-2_2022-011462.pdf726.84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.