Анализ стабильности функционирования гидроагрегата по результатам вибромониторинга

Abstract

При стационарной работе гидроагрегата должна быть обеспечена стабильность его функционирования. Анализ данных вибромониторинга для коррелированных показателей проводится с использованием методов многомерного статистического управления процессами: контроль среднего уровня процесса проводится на основе алгоритма Хотеллинга, контроль многомерного рассеяния – по алгоритму обобщенной дисперсии. В работе исследуется эффективность алгоритма обобщенной дисперсии: насколько быстро контрольная карта обобщенной дисперсии реагирует на возможные нарушения стабильности вибраций гидроагрегата. Исследование показало, что стабильность функционирования гидроагрегата по критерию многомерного рассеяния не всегда адекватно оценивается с использованием стандартного алгоритма обобщенной дисперсии. Для повышения чувствительности контроля к возможным нарушениям процесса целесообразно модифицировать этот алгоритм путем поиска на соответствующей карте неслучайных структур, применения предупреждающей границы или использованием экспоненциально взвешенных скользящих средних на обобщенной дисперсии. During stationary operation of the hydraulic unit, the stability of its operation must be ensured. The analysis of vibration monitoring data for correlated indicators is carried out using methods of multivariate statistical process control: the average level of the process is controlled based on the Hotelling algorithm, multivariate scattering control is performed using the generalized dispersion algorithm. The paper investigates the effectiveness of the generalized dispersion algorithm: how quickly the control chart of the generalized dispersion responds to possible disturbances in the vibration stability of the hydraulic unit. The study showed that the stability of the operation of a hydraulic unit by the criterion of multivariate scattering is not always adequately estimated using the standard generalized dispersion algorithm. To increase the sensitivity of the control to possible process disturbances, it is advisable to modify this algorithm by searching for non-random structures on the corresponding chart, applying a warning boundary, or using exponentially weighted moving averages on the generalized variance.