Отрывок: Существует алгоритм для выполнения этой задачи, которая работает параллельно. 2. Существует алгоритм для выполнения этой задачи, которая работает с массовым параллелизмом в модели SIMD. 3. Обработка данных на процессоре занимает больше времени, чем передача его на карточку. 4. Нет никакой потребности в дополнительных передачах (подкачивающий к оперативной памяти) на третьем этапе. 5. Передача в GPU и фактические вычисления могут перекрываться. Информационные технологии ...
Название : Анализ эффективности использования графических процессоров для ускорения обработки SQL-запросов
Авторы/Редакторы : Савельев, А.Г.
Вершинин, И.С.
Гибадуллин, Р.Ф.
Ключевые слова : базы данных
графический процессор
СУБД
параллельные вычисления
высокопроизводительные вычисления
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Савельев А.Г. Анализ эффективности использования графических процессоров для ускорения обработки SQL-запросов / А.Г. Савельев, И.С. Вершинин, Р.Ф. Гибадуллин // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1665-1668.
Аннотация : В работе представляются результаты исследования эффективности использования вычислительной мощности графического процессора для выполнения задач СУБД. Используя графический процессор для решения подобного рода задач, можно освободить ресурсы на центральном процессоре для других задач и тем самым обеспечить более быстрое выполнение.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-effektivnosti-ispolzovaniya-graficheskih-processorov-dlya-uskoreniya-obrabotki-SQLzaprosov-64089
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170522\64089
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 300_1665-1668.pdfОсновная статья. Раздел: Высокопроизводительные вычисления536.09 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.