Отрывок: Начальное число нейронов скрытого слоя выбиралось равным 4. В случае успеха обучения число нейронов уменьшалось, и процесс настройки весов повторялся. В противном случае число нейронов увеличивалось, однако, более 8 нейронов в скрытом слое уже не рассматривалось, что связано с малым числом примеров обучающей выборки. Обучение с учителем осуществлялось алгоритмом обратного распространения ошибки (backpropagation) [13,14]. Критерием остановки процесса обучения служило превышение числа ите...
Название : Анализ данных диффузионно-тензорной МРТ для выявления влияния церебральной микроангиопатии на целостность белого вещества головного мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера
Другие названия : The diffusion-tensor MRI data analysis for cerebral microangiopathy influence detection on the integrity of the brain white matter in Alzheimer's disease patients
Авторы/Редакторы : Гридин, В.Н.
Перепелов, В.А.
Солодовников, В.И.
Яхно, Н.Н.
Gridin, V.
Perepelov, V.
Solodovnikov, V.
Yakhno, N.
Дата публикации : Май-2019
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Гридин В.Н. Анализ данных диффузионно-тензорной МРТ для выявления влияния церебральной микроангиопатии на целостность белого вещества головного мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера / Гридин В.Н., Перепелов В.А., Солодовников В.И., Яхно Н.Н. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019. – Т. 4: Науки о данных. - 2019. - С. 126-134.
Аннотация : Осуществляется анализ данных диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии для оценки вклада цереброваскулярной патологии в нарушение микроструктурной целостности белого вещества головного мозга у пациентов с болезнью Альцгеймера. Изучаются значения показателей DTI (Diffusion Tensor Imaging), полученные для 19 областей головного мозга. Рассматриваются вопросы предобработки данных, их статистический и нейросетевой анализ, включающий визуализацию с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. Выделяется ряд анатомических структур головного мозга, обладающих наибольшей специфичностью при болезни Альцгеймера совмещенной с церебральной микроангиопатией в отличие от изолированной болезни Альцгеймера. Данный подход позволяет получить важную диагностическую информацию о вовлеченности в патологический процесс различных областей головного мозга. The analysis of diffusion-tensor magnetic resonance tomography data is carried out to assess the contribution of cerebrovascular disease to the violation of the microstructural integrity of the brain white matter in Alzheimer's patients. The values of DTI (Diffusion Tensor Imaging) indicators are studied for 19 regions of the brain. The issues of data pre-processing, their analysis by statistical and neural network methods, including visualization using Kohonen self-organizing maps, are considered. It provided a number of anatomical structures of the brain that have the greatest specificity in Alzheimer's disease combined with cerebral microangiopathy in contrast to isolated Alzheimer's disease. This approach provides important diagnostic information about the involvement of various brain areas in the pathological process.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-dannyh-diffuzionnotenzornoi-MRT-dlya-vyyavleniya-vliyaniya-cerebralnoi-mikroangiopatii-na-celostnost-belogo-veshestva-golovnogo-mozga-u-pacientov-s-boleznu-Alcgeimera-75231
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190417\75231
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper17.pdfОсновная статья737.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.