Отрывок: These features became the basis for classification feature selecting. The list of marker features is given in Table 1. The columns "Adult’s" and "Children's" contain the ratio of training sample texts belonging to the category to the total number of training sample texts that have the given feature value. The values stated in the columns "Adult’s" and "Children's" were produced on the basis of the analysis of the training sa...
Название : An approach to natural text classification using different types of classification features
Авторы/Редакторы : Glazkova, A.V.
Ключевые слова : informational retrieval
natural language processing
document
text classification
classification features
machine learning
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Glazkova A.V. An approach to natural text classification using different types of classification features // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1824-1827.
Аннотация : The article describes our approach to the task of text addressee detection. We consider four different types of classification features and suggest a step-by-step approach to text classification. In conclusion, the paper presents the results of the experiment that have been performed to check the classification accuracy using the proposed approach.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/An-approach-to-natural-text-classification-using-different-types-of-classification-features-64158
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170523\64158
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 328_1824-1827.pdfОсновная статья579.94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.