Отрывок: Пmaxarg*}{ 1 10 n i ii S i i i i T i T dT df T i   (2) Решив поставленную задачу, получим следующий вид функции страхового тарифа:          1 4 1 2 * S iii iii i k k T   (3) при условии 050582 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 26 01 4 1 2 2            i i S ii iii S ii k k    . (4) Поставленная задача (1), (2) позволяет определить...
Название : Алгоритм выбора тарифов страхования промышленных рисков на основе анализа больших массивов данных об объектах страхования звание статьи
Авторы/Редакторы : Гераськин М. И.
Ростова Е. П.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Гераськин, М. И. Алгоритм выбора тарифов страхования промышленных рисков на основе анализа больших массивов данных об объектах страхования звание статьи / М. И. Гераськин, Е. П. Ростова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050582.
Аннотация : Предлагается решение задачи обработки больших массивов информации об объектах страхования промышленных рисков с целью оптимального формирования системы тарифов страховых компаний, аккумулирующих в портфелях десятки и сотни миллионов застрахованных объектов, дифференцированных по большому числу параметров. Многомерные функции страховых тарифов от параметров застрахованных объектов моделируются на основе оптимизации с учетом вероятности ущерба, зависящей от превентивных мероприятий страхователей
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\492255
Ключевые слова: аварийность
промышленные риски
страхование промышленных рисков
страховой портфель
страховые тарифы
управление рисками
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050582.pdf1.25 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.