Отрывок: Пmaxarg*}{ 1 10 n i ii S i i i i T i T dT df T i (2) Решив поставленную задачу, получим следующий вид функции страхового тарифа: 1 4 1 2 * S iii iii i k k T (3) при условии 050582 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 26 01 4 1 2 2 i i S ii iii S ii k k . (4) Поставленная задача (1), (2) позволяет определить...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гераськин М. И. | ru |
dc.contributor.author | Ростова Е. П. | ru |
dc.coverage.spatial | аварийность | ru |
dc.coverage.spatial | промышленные риски | ru |
dc.coverage.spatial | страхование промышленных рисков | ru |
dc.coverage.spatial | страховой портфель | ru |
dc.coverage.spatial | страховые тарифы | ru |
dc.coverage.spatial | управление рисками | ru |
dc.creator | Гераськин М. И., Ростова Е. П. | ru |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\492255 | ru |
dc.identifier.citation | Гераськин, М. И. Алгоритм выбора тарифов страхования промышленных рисков на основе анализа больших массивов данных об объектах страхования звание статьи / М. И. Гераськин, Е. П. Ростова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050582. | ru |
dc.description.abstract | Предлагается решение задачи обработки больших массивов информации об объектах страхования промышленных рисков с целью оптимального формирования системы тарифов страховых компаний, аккумулирующих в портфелях десятки и сотни миллионов застрахованных объектов, дифференцированных по большому числу параметров. Многомерные функции страховых тарифов от параметров застрахованных объектов моделируются на основе оптимизации с учетом вероятности ущерба, зависящей от превентивных мероприятий страхователей | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. - | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данных | ru |
dc.title | Алгоритм выбора тарифов страхования промышленных рисков на основе анализа больших массивов данных об объектах страхования звание статьи | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 050582 | ru |
dc.citation.volume | 5 | ru |
dc.textpart | Пmaxarg*}{ 1 10 n i ii S i i i i T i T dT df T i (2) Решив поставленную задачу, получим следующий вид функции страхового тарифа: 1 4 1 2 * S iii iii i k k T (3) при условии 050582 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 26 01 4 1 2 2 i i S ii iii S ii k k . (4) Поставленная задача (1), (2) позволяет определить... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050582.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.