Отрывок: Пmaxarg*}{ 1 10 n i ii S i i i i T i T dT df T i   (2) Решив поставленную задачу, получим следующий вид функции страхового тарифа:          1 4 1 2 * S iii iii i k k T   (3) при условии 050582 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 26 01 4 1 2 2            i i S ii iii S ii k k    . (4) Поставленная задача (1), (2) позволяет определить...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorГераськин М. И.ru
dc.contributor.authorРостова Е. П.ru
dc.coverage.spatialаварийностьru
dc.coverage.spatialпромышленные рискиru
dc.coverage.spatialстрахование промышленных рисковru
dc.coverage.spatialстраховой портфельru
dc.coverage.spatialстраховые тарифыru
dc.coverage.spatialуправление рискамиru
dc.creatorГераськин М. И., Ростова Е. П.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492255ru
dc.identifier.citationГераськин, М. И. Алгоритм выбора тарифов страхования промышленных рисков на основе анализа больших массивов данных об объектах страхования звание статьи / М. И. Гераськин, Е. П. Ростова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050582.ru
dc.description.abstractПредлагается решение задачи обработки больших массивов информации об объектах страхования промышленных рисков с целью оптимального формирования системы тарифов страховых компаний, аккумулирующих в портфелях десятки и сотни миллионов застрахованных объектов, дифференцированных по большому числу параметров. Многомерные функции страховых тарифов от параметров застрахованных объектов моделируются на основе оптимизации с учетом вероятности ущерба, зависящей от превентивных мероприятий страхователейru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleАлгоритм выбора тарифов страхования промышленных рисков на основе анализа больших массивов данных об объектах страхования звание статьиru
dc.typeTextru
dc.citation.spage050582ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartПmaxarg*}{ 1 10 n i ii S i i i i T i T dT df T i   (2) Решив поставленную задачу, получим следующий вид функции страхового тарифа:          1 4 1 2 * S iii iii i k k T   (3) при условии 050582 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 26 01 4 1 2 2            i i S ii iii S ii k k    . (4) Поставленная задача (1), (2) позволяет определить...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050582.pdf1.25 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.