Отрывок: Пmaxarg*}{ 1 10 n i ii S i i i i T i T dT df T i (2) Решив поставленную задачу, получим следующий вид функции страхового тарифа: 1 4 1 2 * S iii iii i k k T (3) при условии 050582 VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022) Том 5. Науки о данных 26 01 4 1 2 2 i i S ii iii S ii k k . (4) Поставленная задача (1), (2) позволяет определить...
Название : | Алгоритм выбора тарифов страхования промышленных рисков на основе анализа больших массивов данных об объектах страхования звание статьи |
Авторы/Редакторы : | Гераськин М. И. Ростова Е. П. |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Гераськин, М. И. Алгоритм выбора тарифов страхования промышленных рисков на основе анализа больших массивов данных об объектах страхования звание статьи / М. И. Гераськин, Е. П. Ростова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 5: Науки о данных / под ред. А. В. Куприянова. - 2022. - С. 050582. |
Аннотация : | Предлагается решение задачи обработки больших массивов информации об объектах страхования промышленных рисков с целью оптимального формирования системы тарифов страховых компаний, аккумулирующих в портфелях десятки и сотни миллионов застрахованных объектов, дифференцированных по большому числу параметров. Многомерные функции страховых тарифов от параметров застрахованных объектов моделируются на основе оптимизации с учетом вероятности ущерба, зависящей от превентивных мероприятий страхователей |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\492255 |
Ключевые слова: | аварийность промышленные риски страхование промышленных рисков страховой портфель страховые тарифы управление рисками |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2022. Том 5. Науки о данных/978-5-7883-1793-9_2022-050582.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.