Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Такой метод является быстрее остальных, однако не учитывает групповой информативности признаков, поэтому полученные таким способом наборы признаков не всегда являются оптимальными. Другой метод Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030162 заключается в максимизации функции ошибки жадным алгоритмом. Такой подход позволяет найти оптимальное подмножество признаков. Однако его...

Название :	Алгоритм отбора информативных признаков на основе оценки разделяющей способности пространства признаков с использованием дискриминантного анализа
Авторы/Редакторы :	Мухин А. В. Парингер Р. А. Ильясова Н. Ю.
Дата публикации :	2021
Библиографическое описание :	Мухин, А. В. Алгоритм отбора информативных признаков на основе оценки разделяющей способности пространства признаков с использованием дискриминантного анализа / А. В. Мухин, Р. А. Парингер, Н. Ю. Ильясова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030162.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\466021
Ключевые слова:	глазное дно алгоритм дискриминантного анализа семантическая сегментация изображений медицинская диагностика метод поиска информативных признаков
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.