Отрывок: Такой метод является быстрее остальных, однако не учитывает групповой информативности признаков, поэтому полученные таким способом наборы признаков не всегда являются оптимальными. Другой метод Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030162 заключается в максимизации функции ошибки жадным алгоритмом. Такой подход позволяет найти оптимальное подмножество признаков. Однако его...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМухин А. В.ru
dc.contributor.authorПарингер Р. А.ru
dc.contributor.authorИльясова Н. Ю.ru
dc.coverage.spatialглазное дноru
dc.coverage.spatialалгоритм дискриминантного анализаru
dc.coverage.spatialсемантическая сегментация изображенийru
dc.coverage.spatialмедицинская диагностикаru
dc.coverage.spatialметод поиска информативных признаковru
dc.creatorМухин А. В., Парингер Р. А., Ильясова Н. Ю.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\466021ru
dc.identifier.citationМухин, А. В. Алгоритм отбора информативных признаков на основе оценки разделяющей способности пространства признаков с использованием дискриминантного анализа / А. В. Мухин, Р. А. Парингер, Н. Ю. Ильясова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 030162.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данныхru
dc.titleАлгоритм отбора информативных признаков на основе оценки разделяющей способности пространства признаков с использованием дискриминантного анализаru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030162ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartТакой метод является быстрее остальных, однако не учитывает групповой информативности признаков, поэтому полученные таким способом наборы признаков не всегда являются оптимальными. Другой метод Искусственный интеллект и науки о данных VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021) 030162 заключается в максимизации функции ошибки жадным алгоритмом. Такой подход позволяет найти оптимальное подмножество признаков. Однако его...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
21paper030162.pdf241.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.