Отрывок: Каждая система групп крови включает несколько антигенов, часть из них вызывают более сильную иммунную реакцию по сравнению с остальными. Поэтому в данной работе мы разделили антигены на основные (антигены A, B из системы ABO, D из Rh и K из Kell) и побочные (все остальные). 𝐷 3. АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРУППЫ КРОВИ A. Построение «решётки» Путем многократного применения быстрого преобразования...
Название : Алгоритм определения групп крови по изображениям серологических планшетов
Авторы/Редакторы : Корчагин С. А.
Зайченкова Е. Е.
Шарапов Д. А.
Ершов Е. И.
Буторин Ю. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Алгоритм определения групп крови по изображениям серологических планшетов / С. А. Корчагин, Е. Е. Зайченкова, Д. А. Шарапов [и др.] // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 4: Искусственный интеллект / под. ред. А. В. Никонорова. - 2023. - С. 042392.
Аннотация : В работе рассматривается система медицинской экспресс-диагностики in vitro, предназначенная для определения группы крови путем анализа реакции агглютинации (склеивания эритроцитов). После забора крови и заполнения серологического планшета лаборанту достаточно разместить его в специальном сканере для последующего автоматического определения группы крови. Оцифровка и автоматическое распознавание планшетов позволяет решить сразу две критически важные задачи: хранение результатов анализа и контроль человеческого фактора. Предлагаемый алгоритм основан на использовании преобразования Хафа для определения позиции планшета и детекции лунок. Оценка степени агглютинации осуществляется легковесной свёрточной нейронной сетью. Точность алгоритма оценки степени агглютинации на наборе данных из 1574 лунок составила 0,96. Итоговое определение групп по наиболее распространенным антигенам в системах ABO, RH и KEL осуществляется безошибочно.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-opredeleniya-grupp-krovi-po-izobrazheniyam-serologicheskih-planshetov-105743
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541512
Ключевые слова: медицинская эспресс-диагностика
агглютинация
глубокое обучение
группа крови
определение группы крови
преобразование Хафа
склеивание эритроцитов
серологические планшеты
серологические реакции
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1920-9_2023-042392.pdf328.73 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.