Отрывок: Науки о данных 052582 изменений сигналов производится измерение периодов сигналов, длительностей импульса и вычисление скважности, значения которых записываются в память АОВС и передаются на выход 3. Если вычисленная в блоке вычислений скважность равно величине скважности, заданной на входе 3 АОВС, принимается решение о попадании интервалов адаптации АФ1, АФ2 и АФ3 в интервал между импульсами. В противном ...
Название : Алгоритм обнаружения и выделения сигналов в сильно зашумленных потоках данных
Авторы/Редакторы : Засов В. А.
Ромкин М. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Засов, В. А. Алгоритм обнаружения и выделения сигналов в сильно зашумленных потоках данных / В. А. Засов, М. В. Ромкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 052582.
Аннотация : Предложено адаптивное устройство обнаружения и выделения сигналов в сильно зашумленных потоках данных. Особенностью устройства является прогнозирование интервалов адаптации, позволяющее работать в режиме потоковой обработки данных.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-obnaruzheniya-i-vydeleniya-signalov-v-silno-zashumlennyh-potokah-dannyh-106035
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541851
Ключевые слова: алгоритм
прогнозирование
помехи
потоки данных
зашумленные данные
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1921-6_2023-052582.pdf388.07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.