Адаптивный алгоритм согласованного сопоставления изображений

Abstract

В данной работе представлен адаптивный алгоритм согласованного сопоставления изображений, построенный на основе принципа согласованного оценивания. Алгоритм включает в себя несколько основных этапов. На первом этапе определяются соответствующие точки с использованием в качестве меры близости минимального значения функции согласованности. Функция согласованности определяется как сумма квадратов разностей отсчетов на сравниваемых фрагментах во всех возможных парных сочетаниях. Далее реализуется адаптивный алгоритм устранения сбойных точек с подстройкой к текущему значению градиента функции распределения яркости. Важной особенностью алгоритма является определение сбойных точек по критерию максимального значения функции согласованности отсчетов на каждом фрагменте карты диспарантности. Приведены результаты экспериментов, полученные на тестовых изображениях «Cones». This paper presents an adaptive image matching algorithm based on the principle of estimations conformity. The algorithm consists of several basic steps. At the first stage, the corresponding points are determined using the minimum value of the conformity function asmeasure of similarity. The conformity function is defined as the sum of the squares of sample differences for all possible pair combinations on the compared fragments. Next, an adaptive algorithm for wrong estimated points elimination is implemented with considering of the current value of the brightness distribution function gradient. An important feature of the algorithm is the determination of wrong points by the criterion of the maximum value of the sample conformity function on each fragment of the disparity map. The results of experiments obtained on the test images “Cones” are given. a