Отрывок: The description of population P2(t2) with number of generation t2 is possible to represent as a matrix form G. It is a possible degrees of input features. A is a matrix of coefficients of regression equations of candidates. And W is a matrix of coordinates. Elements of matrix W indicate the numbers of rows of the matrix G. In this case, each individual ξ ∈ P2(t2) with i = 1,m2 and j = 1, l of population size m2 contains information about the structure...
Название : A parallel genetic algorithm of feature selection for analysis of complex system
Авторы/Редакторы : Mokshin, V.V.
Saifudinov, I.R.
Sharnin, L.M.
Trusfus, M.V.
Tutubalin, P.I.
Ключевые слова : complex systems
feature selection
parallel genetic algorithm
regression model
Дата публикации : 2018
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Mokshin V.V A parallel genetic algorithm of feature selection for analysis of complex system/ MokshinV.V., SaifudinovI.R., SharninL.M., TrusfusM.V., TutubalinP.I. //Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2874-2883
Аннотация : The paper shows an approach of important features selection characterizing the evolution of the complex system. A parallel genetic algorithm is proposed to solve this problem. As a result of the proposed approach, the search for the best number of parallel evolutionary paths for the feature selection is carried out. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated on the basis of the data analysis of production enterprise functioning. This paper also shows comparison results of parallel genetic algorithm with other algorithms of feature selection by standard deviation, Fisher criterion and multiple determination coefficient.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/A-parallel-genetic-algorithm-of-feature-selection-for-analysis-of-complex-system-69145
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180513\69145
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper_388.pdfОсновная статья861.88 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.