Отрывок: е. его компоненты iy могут принимать только одно из двух значений: «0» (дефолта нет) или «1» (дефолт наступил). Для исследования статистической зависимости между переменными в подобных случаях строят некоторую специальную регрессионную модель зависимости вероятности  XyP ~|1= от линейной формы XT ~  . При построении классической линейной модели ( nixxy iippii ,1,...11 =+++=  ) воз...
Название : Анализ скоринговых моделей кредитного риска
Авторы/Редакторы : Петроченкова Д. С.
Дуплякин В. М.
Дата публикации : 2010
Библиографическое описание : Петроченкова, Д. С. Анализ скоринговых моделей кредитного риска / Д. С. Петроченкова, В. М. Дуплякин // Проблемы экономики современных промышленных комплексов. Финансирование и кредитование в экономике России: методологические и практические аспекты : сб / Ин-т проблем упр. Рос. акад. наук им. В. А. Трапезникова, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [под ред. Зибарева А. Г., Новикова Д. А.]. - 2010. - Вып. 6. - С. 113-117
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\444956
Ключевые слова: анализ моделей кредитных рисков
кредитные риски
математические модели
модели кредитных рисков
оценки кредитного риска
уменьшение кредитных рисков
скоринговые модели
Располагается в коллекциях: Проблемы экономики современных промышленных комплексов

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
113-117 Д.С. Петроченкова, В.М. Дуплякин.pdf202.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.