Отрывок: В качестве элементарных прогнозов использовались прогнозы методом опорных векторов (на графиках – SVR), моделью временных рядов VARMA (на графиках – TS) и методом потенциальных функций с наибольшим значением  ...
Название : Математические модели и адаптивные методы краткосрочного прогнозирования параметров дорожного движения
Авторы/Редакторы : Агафонов А. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ)
Институт систем обработки изображений Российской академии наук
Дата публикации : 2014
Библиографическое описание : Агафонов, А. А. Математические модели и адаптивные методы краткосрочного прогнозирования параметров дорожного движения [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / Агафонов Антон Александрович ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ), Ин-т систем обраб. изображений Рос. акад. наук. - Самара, 2014. - on-line
Аннотация : ДСП
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/А 235-392761
Ключевые слова: адаптивные методы
дорожное движение
параметры
математические модели
прогнозирование
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Агафонов А. А. Математические модели.pdf3.81 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.