Отрывок: В качестве элементарных прогнозов использовались прогнозы методом опорных векторов (на графиках – SVR), моделью временных рядов VARMA (на графиках – TS) и методом потенциальных функций с наибольшим значением ...
Название : Математические модели и адаптивные методы краткосрочного прогнозирования параметров дорожного движения [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18
Авторы/Редакторы : Агафонов А. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ)
Институт систем обработки изображений Российской академии наук
Дата публикации : 2014
Аннотация : ДСП
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Dissertacii-Zakryto/Matematicheskie-modeli-i-adaptivnye-metody-kratkosrochnogo-prognozirovaniya-parametrov-dorozhnogo-dvizheniya-Elektronnyi-resurs-dis-kand-tehn-nauk-051318-56011
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/А 235-392761
Ключевые слова: дорожное движение
адаптивные методы
прогнозирование
параметры
математические модели
Располагается в коллекциях: Диссертации (Закрыто)

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Агафонов А. А. Математические модели.pdf3.81 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть     Запрос копии



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.