Отрывок: В качестве элементарных прогнозов использовались прогнозы методом опорных векторов (на графиках – SVR), моделью временных рядов VARMA (на графиках – TS) и методом потенциальных функций с наибольшим значением ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Агафонов А. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) (СГАУ) | ru |
dc.contributor.author | Институт систем обработки изображений Российской академии наук | ru |
dc.coverage.spatial | адаптивные методы | ru |
dc.coverage.spatial | дорожное движение | ru |
dc.coverage.spatial | параметры | ru |
dc.coverage.spatial | математические модели | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование | ru |
dc.creator | Агафонов А. А. | ru |
dc.date.issued | 2014 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/Дис/А 235-392761 | ru |
dc.identifier.citation | Агафонов, А. А. Математические модели и адаптивные методы краткосрочного прогнозирования параметров дорожного движения [Электронный ресурс] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / Агафонов Антон Александрович ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) (СГАУ), Ин-т систем обраб. изображений Рос. акад. наук. - Самара, 2014. - on-line | ru |
dc.description.abstract | ДСП | ru |
dc.format.extent | Электрон. текстовые дан. (1 файл : 3,72 Мбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Математические модели и адаптивные методы краткосрочного прогнозирования параметров дорожного движения [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 | ru |
dc.title | Математические модели и адаптивные методы краткосрочного прогнозирования параметров дорожного движения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | 05.13.18 | ru |
dc.subject.rugasnti | 27.35 | ru |
dc.subject.udc | 519(043.3) | ru |
dc.subject.udc | Дис | ru |
dc.textpart | В качестве элементарных прогнозов использовались прогнозы методом опорных векторов (на графиках – SVR), моделью временных рядов VARMA (на графиках – TS) и методом потенциальных функций с наибольшим значением ... | - |
Располагается в коллекциях: | Диссертации (Закрыто) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Агафонов А. А. Математические модели.pdf | 3.81 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.