Отрывок: Поэтому для устранения данного недостатка в диссертации разработан алгоритм (рис. 1), основанный на использовании хронологической авторегрессионной модели (3). На основе этой модели для каждого из базовых показателей генерируются дополнительные данные, которые используются для построения модели множественной регрессии. Авторегрессия строится как функция xt = f(xt-1, …, xt-p). После оптимизации, определения достоверности ...
Название : Модели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (на примере Самарской области)
Авторы/Редакторы : Карбаев Д. С.
Самарский государственный областной университет (Наяновой)
Дата публикации : 2010
Библиографическое описание : Карбаев, Д. С. Модели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (на примере Самарской области) [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. экон. наук : 08.00.13 : защищена 09.04.2010 / Карбаев Данила Сергеевич ; [Самар. гос. обл. ун-т (Наяновой)]. - Самара, 2010. - on-line
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/К 217-469771
Ключевые слова: инструментальные средства прогнозирования
макроэкономические показатели
региональная экономика
экономико-математические модели
эффективность принятия решений
Располагается в коллекциях: Авторефераты

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Карбаев Д.С. Модели сценарного.pdf546.38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.