Отрывок: Поэтому для устранения данного недостатка в диссертации разработан алгоритм (рис. 1), основанный на использовании хронологической авторегрессионной модели (3). На основе этой модели для каждого из базовых показателей генерируются дополнительные данные, которые используются для построения модели множественной регрессии. Авторегрессия строится как функция xt = f(xt-1, …, xt-p). После оптимизации, определения достоверности ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКарбаев Д. С.ru
dc.contributor.authorСамарский государственный областной университет (Наяновой)ru
dc.coverage.spatialинструментальные средства прогнозированияru
dc.coverage.spatialмакроэкономические показателиru
dc.coverage.spatialрегиональная экономикаru
dc.coverage.spatialэкономико-математические моделиru
dc.coverage.spatialэффективность принятия решенийru
dc.creatorКарбаев Д. С.ru
dc.date.issued2010ru
dc.identifierRU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/К 217-469771ru
dc.identifier.citationКарбаев, Д. С. Модели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (на примере Самарской области) [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. экон. наук : 08.00.13 : защищена 09.04.2010 / Карбаев Данила Сергеевич ; [Самар. гос. обл. ун-т (Наяновой)]. - Самара, 2010. - on-lineru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobatru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 546 Кбайт)ru
dc.language.isorusru
dc.relation.isformatofМодели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (на примере Самарской области) [Текст] : авторефератru
dc.titleМодели сценарного прогнозирования макроэкономических показателей региона в условиях малой выборки (на примере Самарской области)ru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbk08.00.13ru
dc.subject.rubbkУ.в6,022ru
dc.subject.rugasnti06.35.51ru
dc.textpartПоэтому для устранения данного недостатка в диссертации разработан алгоритм (рис. 1), основанный на использовании хронологической авторегрессионной модели (3). На основе этой модели для каждого из базовых показателей генерируются дополнительные данные, которые используются для построения модели множественной регрессии. Авторегрессия строится как функция xt = f(xt-1, …, xt-p). После оптимизации, определения достоверности ...-
Располагается в коллекциях: Авторефераты

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Карбаев Д.С. Модели сценарного.pdf546.38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.