Отрывок: В качестве последне- го выбран вейвлет Коши, который относится к классу направленных вейвлетов и обладает наилучшей угловой и пространственно-частотной избирательностью в рассматриваемом классе функций. В результате работы метода в каждой точке ( ),m n области определения изображения R будет сформировано нечеткое множество направле- Рисунок 3 – Смежные вершины графа 10 ний ( ) ( ) 2, , , , kik km n m n e ϕψ ϕ ρ ϕ −= , 1,8k ...
Название : | Формирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей |
Авторы/Редакторы : | Ананьин М. А. Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (Национальный исследовательский университет) Учреждение Российской академии наук Институт систем обработки изображений РАН |
Дата публикации : | 2010 |
Библиографическое описание : | Ананьин, М. А. Формирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 : защищена 17.12.2010 / Ананьин Михаил Александрович ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (Нац. исслед. ун-т), Учреждение Рос. акад. наук, Ин-т систем обраб. изображений РАН]. - Самара, 2010. - on-line |
Аннотация : | Используемые программы: Adobe Acrobat Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия) |
Другие идентификаторы : | RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/А 64-288457 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы диагностики диагностические изображения |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Ананьин М.А.Формирование набора.pdf | 571.04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.