Отрывок: В качестве последне- го выбран вейвлет Коши, который относится к классу направленных вейвлетов и обладает наилучшей угловой и пространственно-частотной избирательностью в рассматриваемом классе функций. В результате работы метода в каждой точке ( ),m n области определения изображения R будет сформировано нечеткое множество направле- Рисунок 3 – Смежные вершины графа 10 ний ( ) ( ) 2, , , , kik km n m n e ϕψ ϕ ρ ϕ −= , 1,8k ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ананьин М. А. | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (Национальный исследовательский университет) | ru |
dc.contributor.author | Учреждение Российской академии наук | ru |
dc.contributor.author | Институт систем обработки изображений РАН | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы диагностики | ru |
dc.coverage.spatial | диагностические изображения | ru |
dc.creator | Ананьин М. А. | ru |
dc.date.issued | 2010 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/А 64-288457 | ru |
dc.identifier.citation | Ананьин, М. А. Формирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 : защищена 17.12.2010 / Ананьин Михаил Александрович ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (Нац. исслед. ун-т), Учреждение Рос. акад. наук, Ин-т систем обраб. изображений РАН]. - Самара, 2010. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия) | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 571 Кбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Формирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей [Текст] : авторефер | ru |
dc.title | Формирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | 05.13.18 | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | Дис | ru |
dc.textpart | В качестве последне- го выбран вейвлет Коши, который относится к классу направленных вейвлетов и обладает наилучшей угловой и пространственно-частотной избирательностью в рассматриваемом классе функций. В результате работы метода в каждой точке ( ),m n области определения изображения R будет сформировано нечеткое множество направле- Рисунок 3 – Смежные вершины графа 10 ний ( ) ( ) 2, , , , kik km n m n e ϕψ ϕ ρ ϕ −= , 1,8k ... | - |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Ананьин М.А.Формирование набора.pdf | 571.04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.