Отрывок: В качестве последне- го выбран вейвлет Коши, который относится к классу направленных вейвлетов и обладает наилучшей угловой и пространственно-частотной избирательностью в рассматриваемом классе функций. В результате работы метода в каждой точке ( ),m n области определения изображения R будет сформировано нечеткое множество направле- Рисунок 3 – Смежные вершины графа 10 ний ( ) ( ) 2, , , , kik km n m n e ϕψ ϕ ρ ϕ −= , 1,8k ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАнаньин М. А.ru
dc.contributor.authorСамарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (Национальный исследовательский университет)ru
dc.contributor.authorУчреждение Российской академии наукru
dc.contributor.authorИнститут систем обработки изображений РАНru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы диагностикиru
dc.coverage.spatialдиагностические изображенияru
dc.creatorАнаньин М. А.ru
dc.date.issued2010ru
dc.identifierRU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/А 64-288457ru
dc.identifier.citationАнаньин, М. А. Формирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 : защищена 17.12.2010 / Ананьин Михаил Александрович ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (Нац. исслед. ун-т), Учреждение Рос. акад. наук, Ин-т систем обраб. изображений РАН]. - Самара, 2010. - on-lineru
dc.description.abstractИспользуемые программы: Adobe Acrobatru
dc.description.abstractТруды сотрудников СГАУ (электрон. версия)ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 571 Кбайт)ru
dc.language.isorusru
dc.relation.isformatofФормирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталей [Текст] : автореферru
dc.titleФормирование набора признаков диагностических изображений на основе оценивания геометрических параметров формы характерных деталейru
dc.typeTextru
dc.subject.rubbk05.13.18ru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udcДисru
dc.textpartВ качестве последне- го выбран вейвлет Коши, который относится к классу направленных вейвлетов и обладает наилучшей угловой и пространственно-частотной избирательностью в рассматриваемом классе функций. В результате работы метода в каждой точке ( ),m n области определения изображения R будет сформировано нечеткое множество направле- Рисунок 3 – Смежные вершины графа 10 ний ( ) ( ) 2, , , , kik km n m n e ϕψ ϕ ρ ϕ −= , 1,8k ...-
Располагается в коллекциях: Авторефераты

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ананьин М.А.Формирование набора.pdf571.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.