Отрывок: Веса нейронов скрытого слоя пометим верхним индексом (1), а выходного слоя – верхним индексом (2). С входным вектором y связа- ны два выходных вектора сети: вектор фактических выходных сигналов β и вектор ожидаемых входных сигналов d. При таком подходе выходной сигнал i-го нейрона скрытого слоя удается описать функцией: ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛= ∑ = M j jiji ywf 0 )1(ν . (16) В выходном слое k-й нейрон вы...
Название : Аппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями
Авторы/Редакторы : Лезина И. В.
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева
Дата публикации : 2007
Библиографическое описание : Лезина, И. В. Аппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / И. В. Лезина ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева]. - Самара, 2007. - on-line
Аннотация : Используемые программы: Adobe Acrobat
Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Другие идентификаторы : RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/Л 414-582271
Ключевые слова: аппроксимативный анализ
ортогональные полиномы
нейронные сети
нейросетевые модели
Располагается в коллекциях: Авторефераты

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Лезина И.В.pdf345.07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.