Отрывок: Веса нейронов скрытого слоя пометим верхним индексом (1), а выходного слоя – верхним индексом (2). С входным вектором y связа- ны два выходных вектора сети: вектор фактических выходных сигналов β и вектор ожидаемых входных сигналов d. При таком подходе выходной сигнал i-го нейрона скрытого слоя удается описать функцией: ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛= ∑ = M j jiji ywf 0 )1(ν . (16) В выходном слое k-й нейрон вы...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева | ru |
dc.coverage.spatial | аппроксимативный анализ | ru |
dc.coverage.spatial | ортогональные полиномы | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | нейросетевые модели | ru |
dc.creator | Лезина И. В. | ru |
dc.date.issued | 2007 | ru |
dc.identifier | RU/НТБ СГАУ/WALL/Автореф/Л 414-582271 | ru |
dc.identifier.citation | Лезина, И. В. Аппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями [Электронный ресурс] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05.13.18 / И. В. Лезина ; [Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева]. - Самара, 2007. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Используемые программы: Adobe Acrobat | ru |
dc.description.abstract | Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия) | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 345 Кбайт) | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.isformatof | Аппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями [Текст] : автореферат дис. ... канд. техн. наук : 05 | ru |
dc.title | Аппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rubbk | 05.13.18 | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004(043.3) | ru |
dc.textpart | Веса нейронов скрытого слоя пометим верхним индексом (1), а выходного слоя – верхним индексом (2). С входным вектором y связа- ны два выходных вектора сети: вектор фактических выходных сигналов β и вектор ожидаемых входных сигналов d. При таком подходе выходной сигнал i-го нейрона скрытого слоя удается описать функцией: ⎟⎟⎠ ⎞ ⎜⎜⎝ ⎛= ∑ = M j jiji ywf 0 )1(ν . (16) В выходном слое k-й нейрон вы... | - |
Располагается в коллекциях: | Авторефераты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Лезина И.В.pdf | 345.07 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.