Отрывок: Наиболее эффективным показал себя симп­ лексный алгоритм Келдера-Мида [5]. Программа PRQ 3 состоит из 56 подпрограмм» две подпрограммы сменные» как и в PRG-Z^ зани­ мает объем памяти 984-91 байт. Управление программой происходит с помощью 5 индикаторов и 13 констант. Программа PRGk осуществляет построение оценок неизвестных параметров О нелинейной модели у (х ,9 ) методом Маркуардта [5]. Итерационный процесс строится по формуле q+ [м (в с...
Название : Математическое и программное обеспечение задач планирования эксперимента и идентификации моделей
Авторы/Редакторы : Денисов В. И.
Коровкин А. Г.
Цой Е. Б.
Дата публикации : 1979
Библиографическое описание : Денисов, В. И. Математическое и программное обеспечение задач планирования эксперимента и идентификации моделей. - Текст : электронный / В. И. Денисов, А. Г. Коровкин, Е. Б. Цой // Автоматизация экспериментальных исследований : тр. Всесоюз. науч.-техн. конф. (5-7 июня 1978 г.). - Текст : электронный / М-во высш. и сред. спец. образования РСФСР, Куйбышев. авиац. ин-т им. С. П. Королева ; [редкол.: В. А. Виттих, А. И. Павлюк, В. П. Дерябкин, М. А. Кораблин, И. А. Будячевский, П. А. Соколов]. - 1979. - С. 3-7
Аннотация : Рассматриваются алгоритмы и программы синтеза планов эксперимента для нелинейных по параметрам моделей и идентификации этих моделей. Анализируемые структуры данных могут быть двух типов: негруппированные или группированные. Последний тип данных в регрессионных задачах встречается крайне редко. В основе численных процедур планирования лежат соответствующие теоремы оптимальности. Программное обеспечение выполнено для ЭВМ EС-1020, апробация его производилась на ряде тестовых и практических задач. Полученные результаты имеют как теоретическое, так и практическое значение.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Avtomatizaciya-eksperimentalnyh-issledovanii/Matematicheskoe-i-programmnoe-obespechenie-zadach-planirovaniya-eksperimenta-i-identifikacii-modelei-95236
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\473876
Ключевые слова: планирование эксперимента
синтез байесовских планов
теорема оптимальности
обработка экспериментальных данных
математическое описание объектов
метод аппроксимации
минимаксная задача
Располагается в коллекциях: Автоматизация экспериментальных исследований

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр.-3-7.pdf181.78 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.