Репозиторий Самарского университета

Отрывок: В таблице 1, представлены результаты сравнительного анализа 8 алгоритмов машинного обучения. Таблица 1– Тестирование алгоритмов на наборе CICIDS Алгоритм Точность Полнот а Fмера KNN 0.96 0.96 0.96 RF 0.98 0.97 0.97 Adaboost 0.77 0.84 0.80 MLP 0.77 0.83 0.76 Naive-Bayes 0.88 0.84 0.86 QDA 0.97 0.88 0.92 J48 graft 0.98 0.98 0.98 В результате проведенных тестирований, алгоритм J-48 показал наилучшие показатели точности полноты и...

Название :	Обучение и внедрение адаптивной системы в систему обнаружения вторжений
Авторы/Редакторы :	Ивкин, А.Н.
Ключевые слова :	СОВ СПВ машинное обучение базы сигнатур наборы данных атрибутное пространство
Дата публикации :	Апр-2021
Издательство :	ООО «АРТЕЛЬ»
Библиографическое описание :	Ивкин, А.Н. Обучение и внедрение адаптивной системы в систему обнаружения вторжений / А.Н. Ивкин // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций: материалы Всероссийской научно-технической конференции (г. Самара, 21-23 апреля 2021г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева, под. ред. А. И. Данилина - Самара: ООО «АРТЕЛЬ», 2021. – С. 172-174.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Obuchenie-i-vnedrenie-adaptivnoi-sistemy-v-sistemu-obnaruzheniya-vtorzhenii-88903
ISBN :	978-5-903943-15-9
Другие идентификаторы :	Dspace\SGAU\20210525\88903
УДК:	004.056
Располагается в коллекциях:	Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.