Отрывок: Адаптивность С ЗИ обеспечивается использованием элементной базы, способной к обучению , и, прежде всего, нейронны х сетей. Для адаптивны х С ЗИ , построенных на базе логариф м ической модели формального нейрона, предлож ен алгоритм обучения по м етоду обратного распространения ошибки. П роцедура обратного распространения ошибки при вы числении поправок к весовым коэф фициентам многократно использует операцию ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Кузнецов Н. О. | ru |
dc.contributor.author | Дубинина А. С. | ru |
dc.coverage.spatial | средства защиты информации | ru |
dc.coverage.spatial | защита информации | ru |
dc.coverage.spatial | Антивирус Касперского | ru |
dc.coverage.spatial | антивирусные программы | ru |
dc.coverage.spatial | антишпионские программы | ru |
dc.coverage.spatial | ликвидация вредоносных воздействий | ru |
dc.creator | Кузнецов Н. О., Дубинина А. С. | ru |
dc.date.accessioned | 2019-12-27 09:53:48 | - |
dc.date.available | 2019-12-27 09:53:48 | - |
dc.date.issued | 2012 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\431791 | ru |
dc.identifier.citation | Кузнецов, Н. О. Исследование неполно формализуемой модели системы / Н. О. Кузнецов, А. С. Дубинина // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций [Электронный ресурс] : материалы Всерос. науч.-техн. конф., 15-17 мая 2012 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [под ред. М. Н. Пиганова]. - 2012. - С. 77-78 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Aktualnye-problemy-radioelektroniki-i-telekommunikacii/Issledovanie-nepolno-formalizuemoi-modeli-sistemy-80985 | - |
dc.source | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций [Электронный ресурс] : материалы Всерос. науч.-техн. конф., 15-17 мая 2012 г. | ru |
dc.title | Исследование неполно формализуемой модели системы | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 78 | ru |
dc.citation.spage | 77 | ru |
dc.textpart | Адаптивность С ЗИ обеспечивается использованием элементной базы, способной к обучению , и, прежде всего, нейронны х сетей. Для адаптивны х С ЗИ , построенных на базе логариф м ической модели формального нейрона, предлож ен алгоритм обучения по м етоду обратного распространения ошибки. П роцедура обратного распространения ошибки при вы числении поправок к весовым коэф фициентам многократно использует операцию ... | - |
Располагается в коллекциях: | Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Актуальные проблемы 2012-77-78.pdf | 62.01 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.