Отрывок: Поэтому актуальным является поиск новых интеллектуальных способов анализа спектральных данных [2]. В этой работе для анализа рамановских спектров кожи используются методы машинного обучения и применяется метод разрешения многомерных кривых с использованием метода частичных наименьших квадратов (MCR-ALS) [3]. В результате MCR-ALS анализа выделены тридцать компонентов ко...
Название : Анализ рамановских спектров кожи методами машинного обучения
Авторы/Редакторы : Томникова К. Е.
Матвеева И. А.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Томникова, К. Е. Анализ рамановских спектров кожи методами машинного обучения / К. Е. Томникова, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 153-155.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\535847
Ключевые слова: биомедицинская оптика
классификация
методы машинного обучения
оптические методы диагностики
рамановская спектроскопия
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-19-7_2023-153-155.pdf188.52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.