Отрывок: Поэтому актуальным является поиск новых интеллектуальных способов анализа спектральных данных [2]. В этой работе для анализа рамановских спектров кожи используются методы машинного обучения и применяется метод разрешения многомерных кривых с использованием метода частичных наименьших квадратов (MCR-ALS) [3]. В результате MCR-ALS анализа выделены тридцать компонентов ко...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТомникова К. Е.ru
dc.contributor.authorМатвеева И. А.ru
dc.coverage.spatialбиомедицинская оптикаru
dc.coverage.spatialклассификацияru
dc.coverage.spatialметоды машинного обученияru
dc.coverage.spatialоптические методы диагностикиru
dc.coverage.spatialрамановская спектроскопияru
dc.creatorТомникова К. Е., Матвеева И. А.ru
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\535847ru
dc.identifier.citationТомникова, К. Е. Анализ рамановских спектров кожи методами машинного обучения / К. Е. Томникова, И. А. Матвеева // Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.) / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под. ред. А. И. Данилина. - Самара : Артель, 2023. - С. 153-155.ru
dc.language.isorusru
dc.sourceАктуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций : материалы Всерос. науч.-техн. конф. (г.Самара, 25-28 апр. 2023 г.). - Текст : электронныйru
dc.titleАнализ рамановских спектров кожи методами машинного обученияru
dc.typeTextru
dc.citation.epage155ru
dc.citation.spage153ru
dc.textpartПоэтому актуальным является поиск новых интеллектуальных способов анализа спектральных данных [2]. В этой работе для анализа рамановских спектров кожи используются методы машинного обучения и применяется метод разрешения многомерных кривых с использованием метода частичных наименьших квадратов (MCR-ALS) [3]. В результате MCR-ALS анализа выделены тридцать компонентов ко...-
Располагается в коллекциях: Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-903943-19-7_2023-153-155.pdf188.52 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.