сборник материалов конференции http://repo.ssau.ru/jspui/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/184 2026-07-12T18:08:53Z 2026-07-12T18:08:53Z Грибанов Д. Н. Килбас И. А. Куприянов А. В. Мухин А. В. Парингер Р. А. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/61135 2026-01-23T15:50:09Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Исследование влияния количества и разнообразия углов обзора изображений объекта на генерацию трехмерных моделей с использованием объемного усеченного поля расстояния со знаком Authors: Грибанов Д. Н.; Килбас И. А.; Куприянов А. В.; Мухин А. В.; Парингер Р. А. Abstract: В данной работе было исследовано поведение модели приобучении на разном количестве углов обзора для генерациитрехмерного представления на основе одного изображенияобъекта на примере модели AutoSDF. В ходе экспериментабыло установлено, что при количестве видов одного объектаравного 6 удается сохранить высокие показания метрик CD иLFD. Дальнейшее уменьшение ведет к значительномупадению метрик. Эксперименты на наборе данных DISNпоказали важность добавления изображений не только разногоракурса объекта, но также разной сложности, что в своюочередь ведет к повышению устойчивости модели.

2025-01-01T00:00:00Z Головашкин Д. Л. Читоркин Е. Е. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/61136 2026-01-23T15:50:09Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Применение сверточных нейронных сетей для решения задачи дифракции электромагнитного излучения на группе цилиндрических объектов Authors: Головашкин Д. Л.; Читоркин Е. Е. Abstract: Применение сверточных нейронныхсетей позволяет на порядок сократить времявычислений при решении задачи дифракцииэлектромагнитного излучения на группецилиндрических объектов. При этом нейронная сетьспособна делать прогнозы для различных параметроврадиуса цилиндра, расстояния между ними и показателяпреломления материала.

2025-01-01T00:00:00Z Александров А. А. Кузнецова П. Д. Муханова Е. А. Солдатов А. В. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/61075 2026-01-23T15:50:08Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Сравнение свойств карбоната кальция, полученного в микрофлюидике и акустофлюидике Authors: Александров А. А.; Кузнецова П. Д.; Муханова Е. А.; Солдатов А. В. Abstract: В данной работе исследованы структурные и морфологические свойства карбоната кальция, синтезированного методом и микрофлюидики и акустофлюидики в чипе, напечатанном на 3Д-принтере. Исследовано влияние совместного действия микрофлюидных и ультразвуковых технологий на фазовый состав, морфологию и пористость полученных частиц карбоната кальция. Представленные результаты показывают, что микрофлюидный синтез способствует образованию преимущественно фазы ватерита, тогда как акустофлюидный синтез приводит к формированию чистого кальцита. Высокая пористость частиц карбоната кальция, полученных методом акустофлюидики, указывает на перспективность их применения в системах доставки лекарств.

2025-01-01T00:00:00Z Дзюба А. П. Хорин П. А. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/61020 2026-01-23T15:50:09Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Методы глубокого обучения на основе архитектуры ResNet50 для идентификации волновых аберраций Authors: Дзюба А. П.; Хорин П. А. Abstract: В данной работе рассматриваются методы глубокого обучения, основанные на архитектуре ResNet50, для автоматической идентификации как одиночных волновых аберраций оптических систем, так и суперпозиции двух типов аберрации. Использование residual connections обеспечивает высокую точность классификации типов аберраций (дефокусировка, астигматизм 1-го и 2-го порядка, кома, трилистник, четырёхлистник и сферическая) и их величин по распределениям интенсивности с нескольким дифракционными порядками, полученными с помощью многоканальных ДОЭ. Численные эксперименты демонстрируют эффективность предложенного подхода в автоматизации распознавания, что делает его перспективным для использования в режиме реального времени в адаптивной оптике и офтальмологии. На основе обучения сети в 20 эпохах получено, что для валидационной выборки средняя абсолютная ошибка распознавания аберраций не превышает 0.0056.

2025-01-01T00:00:00Z