Repository Community:http://repo.ssau.ru/jspui/handle/05-Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/1332026-10-09T21:42:24Z2026-10-09T21:42:24ZАвтоматизированная система обработки и классификации текстовых сообщений с использованием RAG-технологийКупреев И. А.http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/637492026-10-09T12:17:11Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: Автоматизированная система обработки и классификации текстовых сообщений с использованием RAG-технологий
Authors: Купреев И. А.
Abstract: Работа посвящена разработке автоматизированной системы обработки и классификации текстовых сообщений с использованием RAG-технологий. Значительная часть работы уделена анализу существующих методов классификации текстов, RAG-подходов и мультиагентных систем, а также проектированию архитектуры системы и моделей данных. Часть работы связана с программной реализацией веб-приложения на FastAPI, мультиагентного графа на LangGraph и RAG-модуля на базе векторной базы данных Chroma и моделей эмбеддингов HuggingFace. В работе приведены результаты тестирования системы на демонстрационной предметной области, включая классификацию сообщений, RAG-ответы на информационные вопросы и извлечение структурированных данных из заявок. Реализованная система обрабатывает каждое сообщение независимо, не сохраняя историю диалога. Извлечённые из сообщений заявки сохраняются в реляционной базе данных PostgreSQL в единственной таблице. Классификация и извлечение данных выполняются с помощью языковой модели, работающей локально через Olla2026-01-01T00:00:00ZАвтоматизированная система фьючерсной торговли на бирже криптовалютЖолобов Г. М.http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/637482026-10-09T12:06:14Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: Автоматизированная система фьючерсной торговли на бирже криптовалют
Authors: Жолобов Г. М.
Abstract: Целью выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка и исследование автоматизированного торгового робота на основе свечной стратегии «Три свечи», оценка его эффективности на различных таймфреймах (1, 5 и 15 минут) с помощью бэктестинга на исторических данных биткоина, а также поиск оптимальных параметров стоп-лосса и тейкпрофита для максимизации доходности. Реализованная модель торгового робота построена в среде визуального программирования платформы TSLab. Стратегия заключается в открытии длинной позиции при появлении трёх последовательных растущих свечей с увеличивающимся телом и короткой позиции при появлении трёх падающих свечей с увеличивающимся телом. Закрытие позиций осуществляется по уровням тейк-профит и стоп-лосс, определенным с помощью разработанного алгоритма оптимизации.Выполнено проектирование архитектуры разрабатываемой информационной системы посредством создания UML-диаграмм в редакторе draw.io. Осуществлена разработка логической модели базы данных в приложении ERwin Data Mod2026-01-01T00:00:00ZРазработка цифровой модели поиска точек невозврата бизнес-проектов в кризисе (на примере ОСЛ «Полет»)Акопян А. А.http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/637472026-10-09T12:02:25Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: Разработка цифровой модели поиска точек невозврата бизнес-проектов в кризисе (на примере ОСЛ «Полет»)
Authors: Акопян А. А.
Abstract: Объект исследования – ОСЛ «Полёт», находящийся в оперативном управлении Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва. Предмет исследования – экономические и технические процессы, определяющие динамику износа, заполняемости и убытков, а также методы прогнозирования точки невозврата и моделирования альтернативных стратегий выхода из кризиса. Цель работы – разработка цифровой модели идентификации точки невозврата и создание веб-ориентированной информационной системы поддержки принятия решений, позволяющей в реальном времени рассчитывать предложенные экономические показатели для вывода ОСЛ 0«Полёт» из кризисного состояния. Методы исследования – имитационное моделирование Монте-Карло (10 0000 итераций), логистическая регрессия для прогнозирования вероятности точки невозврата, дисконтирование денежных потоков, анализ чувствительности (расчёт эластичности), объектно-ориентированное программирование на языке Python, веб-разработка с использованием фреймворка Flask. Полученны2026-01-01T00:00:00ZРазработка информационной системы поддержки принятия стратегических решений в условиях олигополистической конкуренции на основе рефлексивных моделей (на примере ООО "Скуратов кофе")Вазюкова Т. С.http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/637462026-10-09T11:40:24Z2026-01-01T00:00:00ZTitle: Разработка информационной системы поддержки принятия стратегических решений в условиях олигополистической конкуренции на основе рефлексивных моделей (на примере ООО "Скуратов кофе")
Authors: Вазюкова Т. С.
Abstract: Объектом исследования является процесс стратегического планирования и конкурентного взаимодействия коммерческих организаций в условиях олигополистической структуры рынка на примере ООО «Скуратов Кофе». Цель выпускной квалификационной работы заключается в разработке информационной системы поддержки принятия стратегических решений, обеспечивающей максимизацию прибыли компании-лидера за счёт применения рефлексивных моделей ментального управления в условиях олигополистической конкуренции на рынке кофеен. Научная новизна исследования заключается в адаптации и программной реализации аппарата рефлексивного управления с предположительными вариациями для специфики российского рынка кофеен, а также в разработке алгоритма расчёта оптимальной предположительной вариации ведомого и фантомного выпуска лидера, обеспечивающих временное смещение рыночного равновесия в пользу управляющего игрока.2026-01-01T00:00:00Z