http://repo.ssau.ru/jspui/handle/04-Materialy-konferencii/83 2026-07-02T22:16:08Z 2026-07-02T22:16:08Z Казонина Т. А. Клентак А. С. Паксюаткина А. П. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62861 2026-06-17T07:01:04Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Анализ инвестиционной привлекательности предприятия малого бизнеса в сфере общественного питания (сегмент "пекарня-кофейня") с применением инструментов финансового моделирования Authors: Казонина Т. А.; Клентак А. С.; Паксюаткина А. П. Abstract: Статья посвящена расчету сценарной финансовоймодели по открытию пекарни. Цель исследования заключается в проведении сравнительного анализа двух моделей: с организацией собственного производства и с закупкой полуфабрикатов. Модель построена на 36 месяцев и включает расчет таких показателей как спрос, выручка,затраты, налоги, денежные потоки, финансирование и параметры эффективности (NPV, IRR, PI, срок окупаемости). В результате исследования определяется оптимальный сценарий реализации проекта и выявляются факторы, оказывающие наибольшее влияние на финансовыепоказатели проекта. Практическая значимость состоит в примененииразработанной финансовой модели для планирования малого бизнесав сфере общественного питания и для выбора между альтернативнымипроизводственными сценариями.

2026-01-01T00:00:00Z Заварихина В. А. Калужских И. А. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62860 2026-06-17T07:01:04Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Удельная маржинальная рентабельность как ключевой показатель для оценки оперативных сделок Authors: Заварихина В. А.; Калужских И. А. Abstract: В условиях оперативного управления выбор междусделками, основанный исключительно на маржинальной прибыли,приводит к систематическим ошибкам, так как игнорирует временнойфактор и стоимость капитала. Классические инвестиционные критерии(NPV, IRR) в свою очередь неприменимы для частых мелких транзакций из-за своей трудоемкости. Возникает методологический разрывмежду стратегической оценкой и оперативным учетом. Целью работыявляется разработка простого критерия, который синтезирует требования доходности и оборачиваемости, перенося финансовую строгость,присущую NPV (учет времени и стоимости денег), в плоскость ежедневных решений. Предлагаемый показатель – Удельная МаржинальнаяРентабельность (УМР) – позволяет ранжировать сделки по эффективности использования оборотного капитала, максимизируя совокупныйфинансовый результат.

2026-01-01T00:00:00Z Лукин М. М. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62858 2026-06-17T07:01:03Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Оптимизация поиска на маркетплейсе Wildberries с помощью искусственного интеллекта Authors: Лукин М. М. Abstract: В статье рассматривается разработка интеллектуальной рекомендательной системы подбора одежды на основе методов искусственного интеллекта. Показана недостаточность традиционного поиска по ключевым словам при работе с семантически сложными запросами пользователей. Предложена архитектура системы, включающая пять взаимосвязанных модулей: векторное представление товаров и запросов с помощью нейросети FashionCLIP (512-мерные embeddings); семантический поиск на основе косинусной меры сходства в векторной базе данных Qdrant; генерация стилистически согласованных комплектов одежды с применением гибридной модели ранжирования, учитывающей семантическую близость и матрицу категориальной совместимости; многоуровневое кэширование результатов в Redis со временем жизни 6 часов; механизм Rate Limiting для защиты сервера от перегрузки. Описаны математические основы каждого модуля и особенности программной реализации. Выполнен сравнительный анализ предложенного решения с текущей поисковой системой Wildberries. Система может при

2026-01-01T00:00:00Z Богатырев В. Д. Ростова Е. П. http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/62859 2026-06-17T07:01:03Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Пространственный анализ потребления товаров и услуг через Интернет в регионах ПФО Authors: Богатырев В. Д.; Ростова Е. П. Abstract: В работе рассмотрены показатели востребованностиу населения получения через Интернет государственных и муниципальных услуг в сравнении с сервисами приобретения товаров и услугчерез Интернет. Объектами исследования выступили регионы Приволжского федерального округа, временной интервал анализа 2014 –2025 года. В качестве инструментов анализа использовались методыпространственной корреляции. Выявлены регионы, лидирующие порассматриваемым показателям на 2025 год. Однако, темп роста лидеров различен, что говорит о разных базовых значениях показателей в2014 году.

2026-01-01T00:00:00Z