Отрывок: Учёт локализации заболевания приводит к улучшению точности выявления снимков с болезнью на 11 %. В ходе описанных экспериментов информация о локализации вычленялась из текстов радиологиче- ских отчётов вручную, в дальнейшем планируется ав- томатизация этого процесса с применением методов обработки естественного языка. Благодарности Разработка методов и алгоритмов выполнена при поддержке грантов РФФИ№ 19-29-01235 мк и № 19- 29-01135 мк, эксперименталь...
Название : Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений
Другие названия : Identification of pathological changes in the lungs using an analysis of radiological reports and tomographic images
Авторы/Редакторы : Слуднова, А.А.
Шутько, В.В.
Гайдель, А.В.
Зельтер, П.М.
Капишников, А.В.
Никоноров, А.В.
Ключевые слова : обработка изображений
обработка томографических изображений
анализ изображений
признаки Харалика
классификация изображений
радиологический отчёт
обработка естественного языка
Дата публикации : Апр-2021
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева
Библиографическое описание : Слуднова, А.А. Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений / А.А. Слуднова, В.В. Шутько, А.В. Гайдель, П.М. Зельтер, А.В. Капишников, А.В. Никоноров // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 2. – С. 261-266. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-793.
Серия/номер : 45;2
Аннотация : В данной статье рассматривается идея совместного анализа изображений компьютерной томографии лёгких и текстовых радиологических данных для повышения качества автоматизированной диагностики эмфиземы. Сравнивается качество классификации изображений без учёта локализации патологии, упомянутой в радиологических отчётах, и с её учётом. Исследование произведено на наборах реальных изображений компьютерной томографии лёгких, полученных при клинических исследованиях в Самарском государственном медицинском университете. Установлено, что использование информации о локализации патологии, содержащейся в радиологических отчётах, приводит к повышению F-меры обнаружения эмфиземы с 0,55 до 0,73.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-793
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Vyyavlenie-patologicheskih-izmenenii-v-legkih-na-osnove-sovmestnogo-analiza-radiologicheskih-otchetov-i-tomograficheskih-izobrazhenii-88399
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210503\88399
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
450213.pdfОсновная статья928 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.