Отрывок: Преимущества метода:  Хорошая устойчивость к базовым видам обработки аудио, таким как небольшое сжатие и преобразование форматов.  Возможность обнаруживать специфические задержки, характерные для методов эхо-скрытия. Недостатки метода:  Необходимость точной настройки параметров анализа (величина задержки, коэффициент затухания), от чего существенно зависит качество детектирования.  Низкая эффе...
Название : Разработка системы автоматического выявления стеганографических сообщений в аудиофайлах
Авторы/Редакторы : Блинов В. П.
Иванов Д. В.
Осипов М. Н.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт естественных и математических наук
Дата публикации : 2025
Библиографическое описание : Блинов, В. П. Разработка системы автоматического выявления стеганографических сообщений в аудиофайлах : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 10.03.01 "Информационная безопасность" (уровень бакалавриата), направленность (профиль) "Организация и технологии защиты информации" / В. П. Блинов ; рук. работы Д. В. Иванов ; нормоконтролер М. Н. Осипов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т естеств. и мат. н. - Самаpа, 2025. - 1 файл (1,6 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Рассмотрены теоретические основы стеганографии и современные методы сокрытия информации в аудиофайлах. Проанализированы существующие программные решения и критерии оценки эффективности методов выявления скрытых сообщений. Разработана архитектура и реализована программная система автоматического анализа аудиофайлов с целью выявления признаков стеганографии. Внедрены ключевые методы: анализ наименее значащих битов (LSB), спектральный (FFT), фазовый и эхо-анализ. Реализация выполнена на языке программирования C# с использованием библиотек NAudio, MathNet.Numerics и OxyPlot. Система поддерживает визуализацию спектра сигнала, генерацию отчётов и модульную архитектуру. Проведено тестирование на выборке из 30 аудиофайлов. Подтверждена высокая точность при комбинированном использовании методов. Разработанное решение показало конкурентоспособность по сравнению с существующими инструментами и может быть использовано в задачах цифровой криминалистики и информационной безопасности.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-sistemy-avtomaticheskogo-vyyavleniya-steganograficheskih-soobshenii-v-audiofailah-116297
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20250724155341
Ключевые слова: FFT-анализ
LSB-анализ
автоматическое выявление стеганографических сообщений
аудиофайлы
информационная безопасность
стеганографические сообщения
стеганография
стегоанализ
фазовый анализ
эхо-анализ
язык программирования C#
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Блинов_Владислав_Павлович_Разработка_системы_автоматического_выявления.pdf1.61 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.