Отрывок: 2.5.3 Описание используемых библиотек Nltk – библиотека с открытым исходным кодом для символьной и стилистической обработки естественного языка, содержащая графические представления и примеры данных. Она предоставляет множество полезных функций, таких как токенизация, стемминг, разметка, фильтрация и анализ семантический рассуждений [21]. SpaCy – это библиотека с открытым исходным кодом для обработки естественного языка (NLP), написанная на Python и Cython. Она п...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЧеплакова Е. Ю.ru
dc.contributor.authorГордеева О. А.ru
dc.contributor.authorСопченко Е. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialавтоматическая обработка текстаru
dc.coverage.spatialанализ текстаru
dc.coverage.spatialзаспамленностьru
dc.coverage.spatialлексический повторru
dc.coverage.spatialподбор синонимовru
dc.coverage.spatialтавтологияru
dc.coverage.spatialфункциональные стили текстаru
dc.creatorЧеплакова Е. Ю.ru
dc.date.accessioned2024-11-26 14:22:03-
dc.date.available2024-11-26 14:22:03-
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20241009143023ru
dc.identifier.citationЧеплакова, Е. Ю. Разработка автоматизированной системы определения лексических повторов и тавтологий : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные технологии» / Е. Ю. Чеплакова ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2024. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-opredeleniya-leksicheskih-povtorov-i-tavtologii-112154-
dc.description.abstractЦель работы – разработать автоматизированную систему определения лексических повторов и тавтологий. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю анализировать текст на наличие в нем лексических повторов и тавтологий, рассчитывать статистические характеристики текста, включая заспамленность, а также подбирать синонимы к заданному слову. Система разработана на языке Python с использованием фреймворка FastAPI, библиотек Nltk, spaCy, ruwordnet, wiki-ru-wordnet и функционирует под управлением операционных систем Windows 7/8/10. Для создания пользовательского интерфейса используются такие технологии как HTML, CSS и язык программирования JavaScript. Доступ к данным осуществляется с помощью библиотек sqlite3, SQLAlchemy.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,9 Мб)ru
dc.titleРазработка автоматизированной системы определения лексических повторов и тавтологийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart2.5.3 Описание используемых библиотек Nltk – библиотека с открытым исходным кодом для символьной и стилистической обработки естественного языка, содержащая графические представления и примеры данных. Она предоставляет множество полезных функций, таких как токенизация, стемминг, разметка, фильтрация и анализ семантический рассуждений [21]. SpaCy – это библиотека с открытым исходным кодом для обработки естественного языка (NLP), написанная на Python и Cython. Она п...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Чеплакова_Елизавета_Юрьевна_Разработка_автоматизированной_системы_определения.pdf1.9 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.