Отрывок: Используя эти данные, можно решить задачу классификации, то есть определить наличие диабета у пациента. Основные характеристики набора:  общее количество наблюдений: 768; из них y=0 (500), y=1 (268);  количество признаков: 8. Таблица 2 – Признаки набора данных« Pima Indians Diabetes» Обозначение Название признака Классы 0 1 1 2 3 4 Pregnancies Количество б...
Название : Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерь
Авторы/Редакторы : Кузнецова К. А.
Куликовских И. М.
Столбова А. А.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Кузнецова, К. А. Исследование влияния шага на сходимость градиентного метода первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерь : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. А. Кузнецова ; рук. работы И. М. Куликовских ; нормоконтролер А, А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информа. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе проводится анализ предметной области, реализуется градиентный метод первого порядка с расширенной логарифмической функцией потерь, проводится исследования влияния шага на сходимость алгоритма.Целью работы являет
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191118160415
Ключевые слова: градиентный метод первого порядка
машинное обучение
логистическая регрессия
логарифмическая функция потерь
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.