Исследование алгоритмов автоматического построения трехмерных моделей

Abstract

В данной выпускной квалификационной работе магистра проводится исследование применения 3D-свёрточных нейронных сетей для решения задачи автоматического построения трёхмерных моделей. В рамках работы были решены следующие задачи: – проанализированы модели 3D-свёрточных нейронных сетей; – изучены различные алгоритмы, решающие задачу автоматического построения трёхмерных моделей;– разработан прототип программного комплекса на основе архитектуры 3Dсвёрточных сетей для решения задачи автоматического построения трёхмерных моделей;– проведено обучение и тестирование моделей программного комплекса и проанализированы полученные результаты. Для обучения и тестирования использовались обучающие датасеты, созданные вручную. Для каждого размера куба (три размера: S, M и L) были созданы сотни файлов с разными ориентациями и положениями в пространстве. Система реализована на языке Python версии 3.12.10 с помощью библиотеки PyTorch версии 1.13.1 в текстовом редакторе Colaboratory (онлайн версии среды Jupyter Notebook).