Отрывок: Структурный подход обеспечивает модульность, гибкость и прозрачность системы. Также описаны программные средства, использованные для реализации данной работы, вклю- чая Python, Jupyter Notebook, Google Colab и специализированные библиотеки (pandas, scikit-learn, PyTorch и др.). Эти инструменты обеспечивают эффектив- ную разработку, обучение моделей и анализ результатов, что позволяет до- стичь поставленны...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorУшаков В. И.ru
dc.contributor.authorГордеева О. А.ru
dc.contributor.authorКлентак А. С.ru
dc.contributor.authorМуравьева Е. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialneural networkru
dc.coverage.spatialглобальный инновационный индекс (ГИИ)ru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialмодели машинного обученияru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобучение нейронной сетиru
dc.coverage.spatialрегрессионные моделиru
dc.creatorУшаков В. И.ru
dc.date.accessioned2025-10-01 11:05:22-
dc.date.available2025-10-01 11:05:22-
dc.date.issued2025ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20250708151253ru
dc.identifier.citationУшаков, В. И. Автоматизированная система для анализа инновационных индексов на основе Глобального инновационного индекса : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата), профиль "Информационные системы" / В. И. Ушаков ; рук. работы О. А. Гордеева, конс. А. С. Клентак, нормоконтролер Е. В. Муравьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-. - Самара, 2025. - 1 файл (5,50 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-dlya-analiza-innovacionnyh-indeksov-na-osnove-Globalnogo-innovacionnogo-indeksa-116841-
dc.description.abstractЦель работы — разработать автоматизированную систему, позволяющую предсказать ГИИ на основе регрессионной модели.ru
dc.titleАвтоматизированная система для анализа инновационных индексов на основе Глобального инновационного индексаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartСтруктурный подход обеспечивает модульность, гибкость и прозрачность системы. Также описаны программные средства, использованные для реализации данной работы, вклю- чая Python, Jupyter Notebook, Google Colab и специализированные библиотеки (pandas, scikit-learn, PyTorch и др.). Эти инструменты обеспечивают эффектив- ную разработку, обучение моделей и анализ результатов, что позволяет до- стичь поставленны...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ушаков_Виталий_Игоревич_Автоматизированная_система_анализа.pdf5.63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.