Отрывок: Рис. 4 Следующим этапом работы является выделение низкочастотной и высо- кочастотной составляющих отфильтрованного сигнала вибрации. Для этих це- лей был использован метод SVD-разложения (singularvaluedecomposition – раз- ложение по сингулярным числам матрицы).В основе этого метода лежит пред- ставление временного ряда в вид...
Название : Превентивная диагностика механизмов периодического действия с использованием SVD-разложения
Авторы/Редакторы : Донскова, О.Н.
Ключевые слова : превентивная диагностика
анализ параметров вибраций механизмов периодического действия
SVD-разложение
Дата публикации : 2013
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 201-205
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Preventivnaya-diagnostika-mehanizmov-periodicheskogo-deistviya-s-ispolzovaniem-SVDrazlozheniya-59420
ISBN : 978-5-93424-686-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161026\59420
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2013_itt_2.pdfОсновная статья928.06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.