Отрывок: Дополнительном достоинством такой реализации алгоритмов является совме- стимость с другими системами и языками программирования, в частности, MATLAB и Python. Рассмотренные в [7-8, 10] основные модели и алгоритмы корреляционно- спектрального анализа были положены в основу разработки комплексов про- грамм - автоматизированных систем, применение которых позволит как прове- сти дополнительные исследование алгоритмов аппроксимативного корре...
Название : МОДЕЛИРОВАНИЕ И АППРОКСИМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ: ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ
Авторы/Редакторы : Прохоров, С.А.
Куликовских, И.М.
Дата публикации : 2019
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Прохоров С.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ И АППРОКСИМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ: ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ / С.А. Прохоров, И.М. Куликовских // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – 2019. – C. 3-9.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/MODELIROVANIE-I-APPROKSIMATIVNYI-ANALIZ-SLUChAINYH-SIGNALOV-OSNOVNYE-REZULTATY-I-NAPRAVLENIYa-RAZVITIYa-77568
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20190628\77568
Dspace\SGAU\20190702\77568
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
01 МОДЕЛИРОВАНИЕ И АППРОКСИМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ.pdf626.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.