Отрывок: Следовательно, ( ) { }7100 3 x,...,x,xS = и ( ) { }19981 3 x,...,x,xS = . Шаг 3. Коррекция центров кластеров: ( ) ( ) ( ) =+++== ∑ ∈ 131 251 8 113 110 30 0 0 . . x...xxx N M Sx , ( ) ( ) ( ) =+++== ∑ ∈ 337 677 12 113 19109 31 1 1 . . x...xxx N M Sx . Шаг 4. Так как ( ) ( )23 kk MM ≠ ( )21,k = , то , то • увеличивается номер итерации 4=r и • производится возврат к шагу 2. Шаг 2. Получаем те же результаты, что и на предыдущей ...
Название : | Автоматическая классификация |
Авторы/Редакторы : | Баврина А. Ю. Мясников В. В. Министерство образования и науки РФ Самарский государственный аэрокосмический университет им. С. П. Королева (национальный исследовательский университет) |
Дата публикации : | 2010 |
Библиографическое описание : | Автоматическая классификация [Электронный ресурс] : электрон. метод. указания к лаб. работе № 4 / М-во образования и науки РФ, Самар. гос. аэрокосм. ун-т им. С. П. Королева (нац. исслед. ун-т) ; [сост. А. Ю. Баврина, В. В. Мясников]. - Самара, 2010. - on-line |
Аннотация : | Используемые программы: Adobe Acrobat. В лабораторной работе № 4 по дисциплине «Математические методы распознавания образов и понимания изображений» изучаются методы автоматической классификации. Рассматривается постановка алгоритма автоматической классификации, меры сходства, критерии клас Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия). |
Другие идентификаторы : | RU/НТБ СГАУ/WALL/004/А 224-917104 |
Ключевые слова: | критерии кластеризации MATHCAD простой алгоритм выделения кластеров алгоритм максиминного расстояния |
Располагается в коллекциях: | Методические издания |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Баврина А.Ю. Автоматическая классификация.pdf | from 1C | 338.81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.