Отрывок: Альфа-модулированный вход из слоя 5/6 влияет на гамма- и альфа-ритмы в слое 2/3, вызывая фазово- амплитудную связь между ними. Это подтверждается экспериментальными данными и отражено в нашей модели на контурном уровне [8]. Проекции прямой связи вдоль визуальной иерархии исходят из надгранулярных слоев и предпочтительно нацелены на слой 4, который, в св...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБатуев Б. Б.ru
dc.contributor.authorСухов С. В.ru
dc.coverage.spatialкогнитивные системы искусственного интеллектаru
dc.coverage.spatialкора головного мозгаru
dc.coverage.spatialимпульсные нейронные сетиru
dc.coverage.spatialвычислительная нейробиологияru
dc.coverage.spatialчастичная направленная когерентностьru
dc.coverage.spatialмеханизмы обработки информацииru
dc.coverage.spatialпричинно-следственные отношенияru
dc.coverage.spatialпопарная причинность по Грейнджеруru
dc.creatorБатуев Б. Б., Сухов С. В.ru
dc.date.accessioned2024-12-05 09:39:34-
dc.date.available2024-12-05 09:39:34-
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\563379ru
dc.identifier.citationБатуев, Б. Б. Определение направлений потоков информации между популяциями импульсных нейронов / Б. Б. Батуев, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030582.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Opredelenie-napravlenii-potokov-informacii-mezhdu-populyaciyami-impulsnyh-neironov-112609-
dc.description.abstractПонимание причинно-следственных отношений между различными областями коры головного мозга может помочь раскрыть механизмы обработки информации и взаимодействия между этими областями. Понимание работы мозга поможет дальнейшему развитию когнитивных систем искусственного интеллекта. В данной работе исследуется возможность определения направления потока информации между популяциями импульсных нейронов с использованием метода попарной причинности по Грейнджеру (GC) и частичной направленной когерентности.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонороваru
dc.titleОпределение направлений потоков информации между популяциями импульсных нейроновru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030582ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartАльфа-модулированный вход из слоя 5/6 влияет на гамма- и альфа-ритмы в слое 2/3, вызывая фазово- амплитудную связь между ними. Это подтверждается экспериментальными данными и отражено в нашей модели на контурном уровне [8]. Проекции прямой связи вдоль визуальной иерархии исходят из надгранулярных слоев и предпочтительно нацелены на слой 4, который, в св...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-2080-9_2024-030582.pdf304.98 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.