Отрывок: Для оценки качества работы алгоритмов использовалась метрика WAPE: 𝑊𝐴𝑃𝐸 = ∑ |𝑦𝑖 − ?̃?𝑖| 𝑛 𝑖=1 ∑ 𝑦𝑖 𝑛 𝑖=1 , (1) где 𝑦𝑖 – фактические наблюдения, ?̃?𝑖 – полученные результаты. Для сравнения алгоритмов были использованы данные из двух открытых наборов с сайта Kaggle [7]-[8]. Сравнение разработанного алгоритма производилось со следующими методами: Prophet, SARIMA, CatBoost. Ниже в таблице и на графиках представлены результаты сравнения алгоритмов. X Международна...
| Название : | Методы коррекции прогноза в задаче анализа временных рядов FMCG бизнеса |
| Авторы/Редакторы : | Галанов К. В. Куприянов А. В. |
| Дата публикации : | 2024 |
| Библиографическое описание : | Галанов, К. В. Методы коррекции прогноза в задаче анализа временных рядов FMCG бизнеса / К. В. Галанов, А. В. Куприянов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 4: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина, 2024. - С. 040842. |
| Аннотация : | Описываются методы и методики для коррекции прогноза временных рядов. Предложены методы для корректировки прогноза в случае малого количества наблюдений или при отсутствии стандартных закономерностей при реализации прогноза классическими методами машинного обучения и статистическими методами. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Metody-korrekcii-prognoza-v-zadache-analiza-vremennyh-ryadov-FMCG-biznesa-112730 |
| Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\563522 |
| Ключевые слова: | FMCG-бизнес прогнозирование временных рядов статистические методы методы коррекции методы машинного обучения |
| Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2081-6_2024-040842.pdf | 348.86 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.